云备份和恢复的优缺点
云备份的优缺点是什么?为什么要使用云备份,以及云备份为什么适用于企业的备份策略?人们需要了解这些问题的答案以及更多信息。
云备份和恢复可以帮助企业防止数据丢失和停机。对于小型企业而言,每次停机的平均损失为8000美元,中型和大型企业的损失则更高。随着勒索软件的威胁云备无处不在,云备份不再是事后的想法。
在过去,数据保护在企业优先级和预算分配列表中处在靠后的位置。如今,企业难以承担宕机、数据丢失和数据泄露的风险,云备份和恢复因此成为一种流行的数据保护手段。
在讨论云备份的优缺点之前,首定了解一下定义。
什么是云备份?
云备份这个术语将云份和计算技术与备份相结合。云计算平台是指由Microsoft Azure、AWS等云服务提供商提供的异地数据中心。备份提供了可用于恢复数据的安全副本。当这两者结合在一起使用时,它们意味着创建备份并将它们存储在云平台中(异地数据中心)。
主要的云备份服务提供商包括Veritas恢复、Backblaze、StoneFly等公司。
每个创新的解决方案都有其优点和缺点。云备份也不例外。以下是云备份的优缺点:
云备份和恢复的优点
(1) 将数据从任何位置恢复到任何硬件
无论在何处,云备份都能够恢复企业的业务数据。使用云备份,无需重启物理服务器、更换损坏的硬盘或修复网的优络问题。只要企业的硬件已启动并正在运行,实现云恢复只需点击键盘即可。
企业可以将数据恢复到类似或不同的硬件中,这样可以防止主要数据丢失。
需要注意的主要区别是云备份不提供对数据的直接访问。如果需要访问数据,必须先将其恢复到某处。存储在云端的备份数据将会“脱水”。脱水意味着缺点它被压缩并且格式无法直接读取。
(2) 使用云灾难恢复快速恢复
云灾难恢复服务使企业能够在发生灾难时“水化”处理云中的数据。水化数据意味着以可以直接读取的格式恢复它。
以最小延迟恢复和访问数据的能力有效地减少了恢复时间目标(RTO)。这一功能在发生自然灾害、硬件故障和勒索软云备件攻击时特别有用。
(3) 不需要采用硬件和更少的维护
云备份和恢复不需要采用任何额外的硬件。为了设置云备份,企业需要做的就是在其系统上安装备份代理。在配置备份和还原作业之后,大部分过程都会自行处理。
不再采用硬件会带来以下好处:
消除硬件成本。 消除硬件能耗和维护成本。 管份和理数据保护所需的IT人员更少。 安装和设置可以在几小时而不是几个月内完成。 数据管理简单、容易且成本更低。
(4) 更容易实现合规性
HIPAA/HITRUST、FedRAMP、CJIS、FISMA等数据法规具体规定了企业需要如何保护其客户数据。数据合规是一项复杂而具有挑恢复战性的考验。由于大多数云服务提供商积极投资于数据安全,因此云备份有助于合规性。
使用合规性服务对企业确实有所帮助。通过使用合规的云备份,可以简化合规性过程。
(5) 按需使用资源
云备份易于扩展。这一功能为云计算用户创造了机会,可以在数据增长时从小规模开始并进行扩展。按的优需使用资源可以降低云备份的成本。对于希望减少支出并获得更多收益的企业来说,这是一个很好的选择。
随着备份数据的增长,云计算用户可以增加CPU、内存和存储容量。
(6) 按使用内容付费
按需使用资源也有助于控制云备份成本。云备份用户只需为他们使用的内容付费。与其相反,企业内部部署的缺点硬件需要大量的前期投资,其中大部分长时间未使用。
虽然云备份并不能完全替代内部部署数据中心,但它们确实是有效数据保护策略的重要组成部分。
云备份和恢复的缺点
(1) 没有连接就无法实现云备份和恢复
将备份数据存储在异地的主要缺点是,如果没有网络连接,则无法使用它。如果没有互联网,云备将无法备份或恢复数据。
(2) 完整的数据恢复需要更长的时间
如果企业的生产环境出现故障,从云备份下载和恢复数据需要更长的时间。其恢复速度取决于数据量、互联网速度、可用带宽和硬件功能。
这不要与云灾难恢复混淆。云灾难恢复通过将数据恢复到云平台来帮助企业恢复操作。将数据从云平台恢复份和到硬件非常耗时。
(3) 获得的技术支持令人沮丧
公有云服务提供商并不以其质量支持而闻名。根据问题的不同,支持请求包括来回发送电子邮件、长时等待和数月的解决时间。
对私有云的支持质量因供应商而异。使用公有云/私有云的第三方服务提供商也是如此。
(4) 定期云备份需要更多的带宽
企业恢复可以每小时、每天、每周甚至每月安排云备份。对于热层工作负载,可以实时安排备份。根据企业的业务优先级和云备份计划,带宽消耗往往很高。
可以肯定地说,如果企业使用定期备份,那么数据保护系统将需要更多的带宽。这带来了在云备份和日常业务运营之间分配可用带宽的挑战。
结论
云备份提的优供了一种经济高效的方式来保护企业的关键业务数据。它们可以自动执行日常任务,并简化大量数据的数据保护。如果配置正确,云备份不仅是必需品,而且也是企业的资产。
(责任编辑:产品应用)
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