标签: ICML2026 黄高 扩散模型 DeepMind
云梦级7月6日云梦级消息，人工智能（AI）顶会 ICML（国际机器标签学习大会）公布了 2026 年度奖项，包括杰出论文奖（Outstandin: g Paper Award）、杰出立场论文奖（Outstanding PosiICtion Paper Award）以及时间检验奖（Test of Time AwaMLrd）。
其中，其中杰出论文共有9篇入围，含7篇研究论文及2篇立场论文，最20终优胜奖3名和荣誉提名6名；ICML时间检验奖花落强化学习领域，DeepM26ind经典巨作再封神。
清华大学自动化系长聘副教授、博士生导师，清 黄华大学智能产业研究院（AIR）研究员黄高团队获得杰出论文奖。
ICM高 L，全称国际机器学习大会，和NeurIPS、ICLR并列AI领域三扩散大顶会，每年投稿量过万，接收率不到三成。杰出论文奖就是机器学习领域的模型奥斯卡。
杰出论文奖的两篇获奖作品，都围绕扩散模型展开。第一篇来自 D清华大学黄高团队以及Zanlin Ni等人，《灵活性陷阱：重新思考扩ee散语言模型中任意顺序的价值》。
第二篇获奖论文来自Fan Chen等人pM，聚焦扩散模型的采样精度。
杰出论文的5篇荣誉提名覆盖了几乎所有热门方向in。
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