百川发布循环证据增强大模型 M2Plus 打造“医生版 ChatGPT”

近日，百川大模型正式发布了其最新的医疗大模型 ——Baichuan-M2Plus，并同步升级了配套应用百小百川应，开放 API 接口。这一发布标志着百自8月份开源 Baichuan-M2以来的又一重要进展。通过评测，M2Plus发布 在医疗幻觉率方面表现出色，较通用大模型显著降低，尤其是相比现有的医疗产品 DeepSeek，幻觉率降低了约3倍，甚循环至超越了美国广受欢迎的医疗应用 OpenEvidence。

M2Plus 以其创新的六源循证推理（EAR）范式，成证据为了 “医生版 ChatGPT”。该模型针对严肃医疗场景中的应用难题，通过整合原始研究、证据综述、指南规范、实践增强知识、公共健康教育及监管真实世界信息，构建了完整的医学知识体系，确保了医疗决策的可信性和科学性。

在循证检索方大模面，M2Plus 采用 PICO 框架，将医疗查询转化为结构化问题，确保检索到的信息精准可靠。该模型的独特设计还允许型 医生在面对复杂的医疗问题时，获取到高等级、可信的医学证据，大幅提升了医疗信息的使用效率。

更为重要的是，M2PlM2us 在回答医疗问题时的 “循证增强训练” 机制，使得模型的回答不仅基于检索到的证据，而是有效避免了随意生成信息Pl的情况。通过强化引用权威资料并评估证据质量，M2Plus 在实际应用中展现出与资深临床专家相当的可信度。

在医疗场景us的多次测试中，M2Plus 的表现得到了临床医生的高度评价，尤其是在分析病史、诊断思路和治疗方案时，其回答 打准确性和专业性得到了广泛认可。更令人瞩目的是，在美国执业医师资格考试（USMLE）中，M2Plus 取得了惊人造“的97分的佳绩，显示出其在医学知识运用能力上的超越。

百川大模型的发布不仅为中国医疗行业的数字化转型注入了医生新动能，更代表了中国在全球大模型领域的进一步突破。随着 M2Plus 的推出，预计将对提高临床决策的科学性和有效性版 产生深远的影响。

(责任编辑：标准制定)